Artificial Intelligence in Big Data Analytics and IoT Report 2020-2025

Informe de inteligencia artificial en Big Data Analytics e IoT 2020-2025: enfoque en los mercados de servicios de captura de datos, información y soporte de decisiones – ResearchAndMarkets.com

03 de noviembre de 2020 07:51 a.m. hora estándar del este

DUBLÍN – ( BUSINESS WIRE ) – El informe «Inteligencia artificial en Big Data Analytics e IoT: mercado de servicios de captura de datos, información y apoyo a la toma de decisiones 2020 – 2025» se ha agregado a la oferta de ResearchAndMarkets.com.

Este informe evalúa varias tecnologías de inteligencia artificial y su uso en relación con las soluciones de análisis dentro del campo de datos industriales y empresariales en rápido crecimiento.

«Inteligencia artificial en Big Data Analytics e IoT: mercado de servicios de captura de datos, información y apoyo a la toma de decisiones 2020 – 2025»

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El informe evalúa los modelos comerciales emergentes, las empresas líderes y las soluciones. El informe también analiza cómo se pueden utilizar mejor las diferentes formas de inteligencia artificial para resolver problemas. El informe también evalúa el mercado de IA en redes y sistemas de IoT. El informe proporciona previsiones para el crecimiento de la unidad y los ingresos tanto para análisis como para IoT de 2020 a 2025.

El Internet de las cosas (IoT) en los segmentos de mercado de consumidores, empresas, industriales y gubernamentales tiene necesidades muy particulares en términos de infraestructura, dispositivos, sistemas y procesos. Una cosa que todos tienen en común es que cada uno produce cantidades masivas de datos, la mayoría de los cuales son de la variedad no estructurada, que requieren tecnologías de big data para su administración.

Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) mejoran la capacidad de las plataformas de análisis de big data y de IoT para proporcionar valor a cada uno de estos segmentos de mercado. El autor ve tres tipos diferentes de datos de IoT: (1) datos sin procesar (intactos y no estructurados), (2) meta (datos sobre datos) y (3) transformados (datos con valor agregado). La inteligencia artificial (IA) será útil para respaldar la gestión de cada uno de estos tipos de datos en términos de identificación, categorización y toma de decisiones.

La inteligencia artificial, junto con el análisis avanzado de big data, brinda la capacidad de hacer que los datos sin procesar sean significativos y útiles como información para la toma de decisiones. El uso de IA para la toma de decisiones en IoT y el análisis de datos será crucial para una toma de decisiones eficiente y efectiva, especialmente en el área de transmisión de datos y análisis en tiempo real asociados con las redes de computación de borde. Los datos en tiempo real serán una propuesta de valor clave para todos los casos de uso, segmentos y soluciones. La capacidad de capturar datos en tiempo real, determinar atributos valiosos y tomar decisiones en tiempo real agregará una dimensión completamente nueva a la lógica del servicio. En muchos casos, los datos en sí y la información procesable serán el servicio.

Seleccione Informe de resultados:

  • El mercado global de inteligencia artificial en big data e IoT en su conjunto superará los $ 26 mil millones para 2025
  • La inteligencia artificial integrada en apoyo de las cosas / objetos de IoT alcanzará los $ 5.700 millones a nivel mundial para 2025
  • La IA hace que los datos de IoT sean un 25% más eficientes y los análisis un 42% más eficaces para la industria
  • El mercado general de IA en big data e IoT estará liderado por Asia Pac, seguido de Norteamérica
  • La inteligencia artificial en máquinas industriales alcanzará los 638 millones de dólares a nivel mundial para 2025 con un crecimiento de robots colaborativos del 42,5% de CAGR
  • La IA en sistemas de armas autónomos alcanzará los $ 182 millones a nivel mundial para 2025 con IA en robótica militar creciendo a 40,3% CAGR
  • El aprendizaje automático se convertirá en una tecnología de inteligencia artificial clave para aprovechar todo el potencial de big data e IoT, particularmente en las plataformas de computación de borde.
  • Los tres segmentos principales serán: (1) Minería y automatización de datos, (2) Planificación, monitoreo y programación automatizados, y (3) Almacenamiento de datos e inteligencia del cliente.

Beneficios del informe:

  • Previsiones para la IA en el análisis predictivo de 2020 a 2025
  • Identificar las oportunidades de área de tecnología de IA de mayor potencial
  • Comprender las estrategias e iniciativas de IA de empresas líderes
  • Aprenda el uso óptimo de la inteligencia artificial para el análisis predictivo inteligente en datos de IoT
  • Comprender la IA en el ecosistema y la cadena de valor de Big Data, Analytics e IoT
  • Identificar oportunidades para IA en Analytics para IoT y otros datos no estructurados

Temas clave cubiertos:

1.0 Resumen ejecutivo

2.0 Introducción

2.1 Objetivos de la investigación

2.2 Hallazgos clave

2.3 Público objetivo

2.4 Empresas en el Informe

3.0 Resumen

3.1 Inteligencia artificial y aprendizaje automático

3.2 Tipos de IA

3.3 Lenguaje AI y ML

3.4 Tecnología de inteligencia artificial

3.5 Objetivo de tecnología de IA y ML

3.6 Enfoques de IA

3.7 Herramientas de IA

3.8 Resultado de IA

3.9 Red neuronal e inteligencia artificial

3.10 Aprendizaje profundo e inteligencia artificial

3.11 Análisis predictivo e inteligencia artificial

3.12 Internet de las cosas y análisis de macrodatos

3.13 IoT e inteligencia artificial

3.14 IoT del consumidor, análisis de macrodatos e inteligencia artificial

3.15 IoT industrial, análisis de macrodatos y aprendizaje automático

3.16 Inteligencia artificial y computación cognitiva

3.17 Transhumanismo o H + e Inteligencia Artificial

3.18 Aumento del análisis de las cosas (AoT)

3.19 Aprendizaje supervisado frente a no supervisado

3.20 IA como nueva forma de interfaz de usuario

Tecnología de IA 4.0 en Big Data e IoT

4.1 Aprendizaje automático en todas partes

4.2 API de aprendizaje automático y desarrollo de macrodatos

4.3 Beneficios empresariales del aprendizaje automático

4.4 Aprendizaje automático en datos de IoT

4.5 Análisis e inteligencia artificial a ultraescala

4.6 Aumento del negocio algorítmico

4.7 Inteligencia de máquinas alojadas en la nube

4.8 Contradicción del aprendizaje automático

4.9 Análisis de la cadena de valor

5.0 Aplicación de la tecnología de IA y caso de uso

5.1 Monitoreo del desempeño de inteligencia

5.2 Monitoreo de infraestructura

5.3 Generación de modelos precisos

5.4 Motor de recomendaciones

5.5 Tecnologías Blockchain y Cripto

5.6 Aplicación empresarial

5.7 Conciencia contextual

5.8 Comentarios de clientes

5.9 Coche autónomo

5.10 Sistema de detección de fraudes

5.11 Medicina personalizada y servicio sanitario

5.12 Modelado de datos predictivos

5.13 Máquinas inteligentes

5.14 Soluciones de ciberseguridad

5.15 Agentes autónomos

5.16 Asistente inteligente

5.17 Sistema de soporte de decisiones inteligente

5.18 Gestión de riesgos

5.19 Minería y gestión de datos

5.20 Robótica inteligente

5.21 Tecnología financiera

5.22 Inteligencia de la máquina

6.0 Impacto de la tecnología de IA en el mercado vertical

6.1 Aumento de la productividad empresarial

6.2 Hermanamiento digital y seguridad de los activos físicos

6.3 Aumento de la eficiencia del proceso de TI

6.4 AI para reemplazar el trabajo de la forma humana

6.5 Tendencia de adopción de IA empresarial

6.6 Inclusión de IA como requisito de TI

7.0 Análisis predictivo de IA en la industria vertical

7.1 Servicios de comercio electrónico

7.2 Servicios bancarios y financieros

7.3 Servicios de fabricación

7.4 Servicios inmobiliarios

7.5 Gobierno y servicios públicos

8.0 Análisis de la empresa

8.1 Google Inc.

8.2 Twitter Inc.

8.3 Microsoft Corporation

8.4 IBM Corporation

8.5 Apple Inc.

8.6 Facebook Inc.

8.7 Amazon.com Inc.

8.8 Skype

8.9 Salesforce.com

8.10 Corporación Intel

8.11 Yahoo Inc.

8.12 AOL Inc.

8.13 NVIDIA Corporation

8.14 x.ai

8.15 Tesla Inc.

8.16 Baidu Inc.

8.17 H2O.ai

8.18 SparkCognition Inc.

8.19 OpenAI

8.20 Inbenta

8.21 CISCO Systems Inc.

8.22 Infineon Technologies AG

8.23 McAfee

8.24 Tecnologías de las mentes más felices

8.25 Tachyus

8.26 centinelas

8.27 SIGNIFICADO

8.28 Veros Systems Inc.

8.29 NEURA

8.30 Augury Systems Ltd.

8.31 viga de vidrio

8.32 Cómodo

8.33 mnubo

8.34 C-B4

8.35 PointGrab Ltd.

8.36 Tellmeplus

8.37 moov

8.38 Sentenai Inc.

8,39 imagimob

8.40 FocusMotion

8.41 MoBagel

9.0 IA en Big Data e IoT Análisis y pronósticos del mercado 2020-2025

9.1 AI en Big Data e IoT Market 2020-2025

9.2 IA en el mercado de Big Data e IoT por componentes de la solución 2020-2025

9.3 IA en el mercado de Big Data e IoT por funciones de gestión

9.4 IA en el mercado de Big Data e IoT por tecnología

9.5 IA en el mercado de Big Data e IoT por sector vertical

9.6 AI en Big Data e IoT Market por solución

9.7 AI en Big Data e IoT Market por aplicación

9.8 IA en el mercado de Big Data e IoT por implementación

9.9 AI en Big Data e IoT Market por AI System

9.10 IA en el mercado de Big Data e IoT por tipo de IA

9.11 IA en el mercado de Big Data e IoT por conectividad

9.12 AI en Big Data e IoT Market por Edge Network

9.13 IA en Big Data e IoT Market en Smart City

9.14 IA en el mercado de Big Data e IoT mediante redes basadas en intención

9.15 IA en Big Data e IoT Market por virtualización

9.16 IA en el mercado de Big Data e IoT por 5G

9.17 IA en Big Data e IoT Market por Blockchain Networks

9.18 IA en el mercado de Big Data e IoT por región

10.0 Conclusiones y recomendaciones

10.1 Predicción de IA

10.2 Proveedores de análisis de datos

10.3 Empresas de inteligencia artificial y aprendizaje automático

10.4 Empresas y fabricantes de equipos de IoT

10.5 Proveedores de servicios

10.6 Empresas

11.0 Apéndice

Para obtener más información sobre este informe, visite  https://www.researchandmarkets.com/r/ftk2ey

Contactos

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Laura Wood, Gerente de Prensa Senior
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